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AI向量数据库产品正成为企业智能化转型的核心工具,以下结合向量数据库、embedding、RAG、LLM、自然语言处理、集群解析主流产品形态。
一、分布式向量数据库产品
以ZillizMilvus为代表,支持千亿级embedding向量的分布式存储与检索,通过集群架构实现存储计算资源的弹性扩展,适用于互联网、安防等海量数据场景。
二、大模型集成产品
部分产品深度集成LLM与RAG技术,如Pinecone,支持自然语言直接查询向量数据库。用户提问时,LLM将查询转化为向量,RAG检索相关embedding并返回大模型生成回答,形成智能交互闭环。
三、多模态处理专用产品
针对图像、文本等混合数据,产品如Weaviate提供跨模态检索能力:通过CLIP生成图像向量,BERT生成文本向量,统一存储于向量数据库,支持“以图搜文”“以文搜图”的混合检索场景。
结语
AI向量数据库产品通过向量数据库、embedding、RAG、LLM、自然语言处理、集群等技术的融合,为企业提供多样化解决方案,满足从简单检索到复杂智能决策的不同需求。
